小売店経営者やマネージャーにとって、効果的な在庫管理は重要な機会ロス対策の一つです。在庫の過不足や古くなった商品の廃棄など、在庫管理における課題を解消するためのテクニックをご紹介します。

この記事では、小売店が経験する可能性のある機会ロスを最小限に抑えるための方法に焦点を当てます。

チャンスロスとは、売れる可能性が高い商品を適切なタイミングや数量で仕入れず、売り逃してしまうことを指します。

また、在庫があるにも関わらず品出しが出来ていない場合や売り場に出ているものの売り場のレイアウトが悪く顧客から見つかりにくい状況などもこれに該当します。

つまり、売上機会を失ってしまうことがチャンスロスということです。このようなチャンスロスを最小限に抑えるためには、適切な在庫管理や品出しの回転率向上、定期的な棚割りの見直しが欠かせません。

チャンスロスは、主に以下のような要因によって引き起こされます。

・過去の販売データや顧客ニーズに応じた適切な発注ができていない
・煩雑な在庫・発注管理業務とそれに起因した発注漏れなどのヒューマンエラー
・品出し遅れ
・不適切な棚割りによって商品が見つけてもらえない

それぞれの対応策について触れていきます。

チャンスロスを防ぐためには、以下の対策が有効です。

データに基づいた予測と調整
過去の販売データを利活用し需要の予測を行うことで、的確な在庫調整が可能となります。
とはいえこれらを人の手で簡単にできれば誰も苦労しませんよね。多くの場合これら「過去データの活用」や「需要の分析」については経験や感覚的なものによって行われているのが現状ではないでしょうか。
餅は餅屋というように、これらのデータの利活用においては人が行うよりも機械が行う方がより効率的で効果を見込める可能性が高いです。

例えば弊社が開発・運営するスーパーに特化した販売計画システム「デリカプランナー」では、日々の在庫を参照して常に適正在庫となるよう、発注数量の自動計算を実現しています。
また、AIにより商品需要を予測する「InStoreDX」というシステムも別途提供しており、顧客属性、季節、気候、商圏、など様々な変数から最適な発注数を自動で割り当てる事が可能です。

このように発注精度の担保や煩雑な管理業務からなるヒューマンエラーの解消、過去の販売データの利活用の一助となっております。

品出しの回転率を上げる
適切なタイミングで品出しを行い、欠品を減らすことで顧客に商品を提供する機械を逃さないようにします。
当たり前なことではありますが、在庫があっても売り場に出ていなければ買ってもらうことは出来ません。
品出しをしやすいようバックヤードで商品をカテゴライズしておくなど、在庫の整理を普段から行っておくことで品出しの負担を軽減する取り組みが重要です。

棚割りの見直し
商品の配置や陳列方法が効率的でない場合、顧客が商品を見つけるのに時間がかかることがあります。商品の見つかりにくさは購買意欲を低下させる要因となります。

商品の棚割りについては下記の記事で紹介しているので、こちらを参考にしてみてください。

棚割りとは？グルーピング、ゾーニング、フェイシングの3つのポイントを具体例を交えて解説

スーパーの機会ロス対策には、効果的な在庫管理が不可欠です。データに基づいた予測と調整、煩雑な管理業務の最適化によるヒューマンエラーの是正、品出しや棚割り等の店舗努力など多角的な方面からアプローチを行うことで、チャンスロスを最小限に抑え、持続的な売上の向上を見込むことができるでしょう。